โครงการพัฒนาต้นแบบ Smart Agriculture Platform ( AquaCrop เฟส2) การคาดการณ์ผลผลิตทางการเกษตรภายใต้ความร่วมมือของม.เกษตรฯ และกทปส.ในฐานะผู้สนับสนุนเงินทุน
โครงการ SMART Agriculture Platform เป็นการพัฒนาเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มเพื่อช่วยสนับสนุนเกษตรกรและเจ้าหน้าที่ภาครัฐในการบริหารจัดการการเกษตร ประกอบด้วยระบบประมวลผลแบบจำลอง AquaCrop ซึ่งนำเข้าข้อมูลจากดาวเทียมรับรู้ระยะไกล เป็นข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา FY-2 และข้อมูลอุณหภูมิ พื้นผิวดินจากดาวเทียม TERRA/AQUA โดยผลของแบบจำลองจะถูกปรับเทียบด้วยค่าสัดส่วนการปกคลุมดินของพืช (canopy cover) เพื่อคาดการณ์ผลผลิตข้าว โดยแสดงผลผ่านแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ สำหรับเกษตรกรสามารถใช้งานผ่านแอปพลิเคชัน RiceSAP ช่วยให้เกษตรกรติดตามการเจริญเติบโตและสภาพของข้าว ประเมินความเสี่ยงภัยแล้งและคาดการณ์ผลผลิตได้ และเว็บบราวเซอร์บนคอมพิวเตอร์ สำหรับเจ้าหน้าที่รัฐ ชื่อว่า “ระบบติดตามสถานการณ์การเพาะปลูกข้าวและการคาดการณ์ผลผลิตของประเทศไทยด้วยข้อมูลดาวเทียม” ซึ่งมีฟังก์ชันสนับสนุนการจัดการเพาะปลูกที่แตกต่างกัน
ประกอบด้วย ฟังก์ชันแนะนำช่วงวันเริ่มเพาะปลูก คาดการณ์ผลผลิตสะสมรายตำบล ระยะการเจริญเติบโตแสดงช่วงอายุการเจริญเติบโตของข้าว แผนที่แสดงพื้นที่เพาะปลูกที่มีความเสี่ยงต่อภัยธรรมชาติ (ภัยแล้งและน้ำท่วม) ทำให้สามารถแนะนำช่วงวันเริ่มเพาะปลูกที่เหมาะสมแก่เกษตรกรได้ มีการปรับปรุงผลทุก 15 วัน เพื่อสนับสนุนการวางแผนบริหารจัดการน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการ SMART Agriculture Platform เป็นโครงการความร่วมมือระหว่างการทำวิจัยและพัฒนาต้นแบบ Smart Agriculture Platform ของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน) และการสนับสนุนเงินทุนของ กทปส.
ผลที่ได้จากแพลตฟอร์มนี้ พบว่ายังมีความคาดเคลื่อนอยู่บ้างโดยมีความคลาดเคลื่อน MAPE (Mean Absolute Percentage ) ไม่เกิน 20% จากตัวแปรต่างๆ เช่น ศัตรูพืช ปริมาณวัชพืช ชนิดของดิน ความเค็มของดิน เป็นต้น นอกจากนี้เกษตรกรบางรายอาจไม่ได้ทำการป้อนกลับข้อมูลมายังส่วนประมวลผล AquaCrop อย่างถูกต้อง หรือไม่ได้จัดการการเพาะปลูกตามเวลาที่กำหนด รวมถึงรูปแบบการเพาะปลูกที่แตกต่างไป และความแปรปรวนของค่าประมาณสภาพอากาศจากข้อมูลดาวเทียม จึงเป็นสาเหตุให้เกิดความคลาดเคลื่อนดังกล่าวขึ้น อีกทั้งการทำงานของแพลตฟอร์มยังไม่มีการปรับลดค่าคาดการณ์ผลผลิตอันเนื่องมาจากความเสียหายจากศัตรูพืช ภัยแล้ง และน้ำท่วม ซึ่งเกิดขึ้นกับเกษตรกรบางราย แต่อย่างไรก็ตามแพลตฟอร์มนี้สามารถช่วยสนับสนุนข้อมูลการคาดการณ์ผลผลิตล่วงหน้าได้ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการวางแผนการตลาด สามารถนำมาประมวลผลเพื่อประมาณการความต้องการของตลาด สามารถขยายการให้บริการสำหรับพื้นที่เพาะปลูกข้าวได้ทั่วประเทศโดยไม่มีความจำเป็นต้องติดตั้งสถานีตรวจสภาพอากาศในแปลงเพาะปลูก นอกจากนี้ยังสามารถขยายการใช้งานแพลตฟอร์มเพื่อรองรับพืชเศรษฐกิจชนิดอื่นๆ เช่น ข้าวโพดและมันสำปะหลังได้ด้วยแนวทางเดียวกัน
