ระบบแจ้งเตือนอุทกภัยแบบเรียลไทม์
น้ำท่วมเป็นภัยธรรมชาติที่สร้างความเสียหายต่อชีวิต ทรัพย์สิน และความมั่นคงทางเศรษฐกิจอย่างมาก จึงจำเป็นต้องมีระบบคาดการณ์อุทกภัยที่เชื่อถือได้ แม่นยำ สามารถเตือนล่วงหน้าได้อย่างทันการณ์ ที่ผ่านมามีการพัฒนาและใช้งานแบบจำลองคณิตศาสตร์เพื่อคาดการณ์อุทกภัยอย่างต่อเนื่อง ซึ่งใช้เวลาและทรัพยากรมาก ผศ.สิตางศุ์ พิลัยหล้า ภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และคณะ จึงได้พัฒนาระบบคาดการณ์อุทกภัยแบบเรียลไทม์ด้วย Machine Learning เพื่อทดสอบหา Algorithm ที่เหมาะสมในการคาดการณ์ระดับน้ำ เพื่อแจ้งเตือนให้ประชาชนในพื้นที่อำเภอทุ่งสง จังหวัดนครศรีธรรมราช รับรู้และเฝ้าระวังระดับน้ำ เพื่อเตรียมรับมือได้อย่างทันท่วงที ระบบแจ้งเตือนอุทกภัยแบบเรียลไทม์ ML Flood “จุดเริ่มต้นของนวัตกรรมของเรา เริ่มจากพื้นที่ศึกษาของเราคืออำเภอทุ่งสง เป็นพื้นที่ที่มีน้ำท่วมเป็นประจำ เพราะว่าเป็นพื้นที่ที่รับน้ำมาจากหลายเส้นทางน้ำ ทีนี้ปกติการเตือนภัยของพื้นที่อำเภอทุ่งสง จะเตือนภัยจากสถานีที่เหนืออำเภอทุ่งสงขึ้นไป 1 สถานี ระยะทางจากสถานีดังกล่าวลงมาถึงทุ่งสงอยู่ประมาณ 10 กิโลเมตร ซึ่งการเตือนภัย
