ในยุคที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือช่วยตอบคำถาม แต่สามารถ “ลงมือทำงาน” แทนมนุษย์ได้อย่างเป็นระบบ แนวคิดของ AI Agent จึงกลายเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในองค์กรและธุรกิจยุคใหม่
วันนี้ เส้นทางเศรษฐีออนไลน์ มีคอร์สเรียนออนไลน์ฟรีจากมหาวิทยาลัยมหิดลมาแนะนำกัน เป็นการยกระดับทักษะด้าน Data, AI และเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อสร้างความก้าวหน้าในอาชีพ เรียนรู้ ลงมือทำ และได้รับรองมาตรฐาน
AI Agents in Action – “ให้ AI ทำงานแทน”
หลักสูตร AI Agent in Action นี้ ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจตั้งแต่พื้นฐานของ AI Agent ไปจนถึงการพัฒนาและใช้งานจริง โดยเน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำ (Hands-on) ผ่าน Workshop และโปรเจกต์ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันที
ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบ Workflow ของ AI Agent การใช้งานผ่าน CLI การสร้าง Content อัตโนมัติ การพัฒนา Web Application ที่เชื่อมต่อกับ AI รวมถึงการใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลและสรุป Insight อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อจบหลักสูตร ผู้เรียนจะสามารถสร้าง AI Agent ของตนเอง ที่ช่วยลดงานซ้ำซ้อน เพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน และยกระดับศักยภาพในการทำงานในยุคดิจิทัลได้อย่างแท้จริง
ผู้สอน : ผศ.ดร. ทวีศักดิ์ สมานชื่น
สิ่งที่จะได้เรียนรู้จากคอร์สนี้
- Understand AI Agents & Workflow : เข้าใจแนวคิดของ AI Agent โครงสร้างการทำงานและสามารถออกแบบ Workflow สำหรับงานจริงได้
- Build & Use AI Agents : เรียนรู้การสร้างและใช้งาน AI Agent ผ่านเครื่องมือและ CLI สามารถทำงานอัตโนมัติ เช่น การสรุปข้อมูล วิเคราะห์ไฟล์ และสร้างเนื้อหา
- Content Creation with AI : สามารถใช้ AI Agent สร้าง Content หลากหลายรูปแบบ เช่น บทความ โพสต์โซเชียล และอีเมล โดยใช้เทคนิค Prompt Engineering อย่างมีประสิทธิภาพ
- AI + Web Application : เข้าใจการพัฒนา Web Application ที่เชื่อมต่อกับ AI และสามารถสร้าง Prototype แอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง
- Data Analysis with AI : ใช้ AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลจากไฟล์ (CSV/Excel) สรุป Insight และช่วยตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว
หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ ผู้เรียนจะสามารถ…
เข้าใจและออกแบบระบบ AI Agent (Understand & Design) : เข้าใจหลักการของ AI Agent และสามารถออกแบบกระบวนการทำงานให้เหมาะกับโจทย์ธุรกิจหรือการทำงานจริง
สร้างและทำงานอัตโนมัติด้วย AI (Build & Automate) : สร้าง AI Agent เพื่อช่วยทำงานอัตโนมัติ เช่น การสรุปข้อมูล การสร้างรายงาน หรือการตอบคำถาม
สร้างสรรค์คอนเทนต์ด้วย AI (Create & Generate) : ใช้ AI สร้างคอนเทนต์และเอกสารได้อย่างรวดเร็ว มีคุณภาพ และตรงตามเป้าหมาย
วิเคราะห์และสรุปข้อมูลเชิงลึก (Analyze & Interpret) : วิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI พร้อมสรุป Insight ที่นำไปใช้ได้จริง
จำนวนชั่วโมงเรียน : 2 ชั่วโมง 48 นาที
สมัครได้ที่ : https://cbtumu.net/courses/ai-agents-in-action/
AI Agent for ALL : AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป มาเริ่มต้นสร้าง AI Agent ของคุณไปพร้อมกัน
ในปัจจุบันเทคโนโลยี AI ได้พัฒนาก้าวกระโดดจากการเป็นเพียง Chatbot ที่ตอบคำถาม ไปสู่ “AI Agent” ที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม ตัดสินใจ และกระทำการเพื่อบรรลุเป้าหมายได้เอง ทั้งในรูปแบบของ Autonomous AI ที่ทำงานเป็นระบบเดียว และ Agentic AI ที่มีหลาย Agents ทำงานร่วมกันอย่างซับซ้อน
คอร์สนี้จะพาผู้เรียนทำความเข้าใจพื้นฐานของ AI Agent ตั้งแต่แนวคิดและความแตกต่างระหว่าง Autonomous AI กับ Agentic AI บทบาทของ Large Language Model (LLM) ในการเป็น “สมอง” ของ Agent รวมถึงการรู้จัก 3 เครื่องมือสำคัญ คือ n8n สำหรับสร้าง Workflow อัตโนมัติ Claude Co-Work สำหรับทำงานร่วมกับ AI และ OpenClaw แพลตฟอร์ม AI Agent ที่สามารถคิด วางแผน และลงมือทำงานได้จริง พร้อมสาธิตการสร้างระบบ AI Agent ที่มี Memory และเชื่อมต่อกับ Tools ต่างๆ เช่น Auto Facebook Post ให้เห็นภาพการทำงานที่ชัดเจน
ผู้สอน : ผศ.ดร. ทวีศักดิ์ สมานชื่น
สิ่งที่จะได้เรียนรู้จากคอร์สนี้
- Understand AI Agent Core : เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI Agent ว่าคืออะไร ทำงานอย่างไร และแตกต่างจาก Chatbot ทั่วไปอย่างไร พร้อมเรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง Autonomous AI (Agent เดียวทำงานอิสระ) กับ Agentic AI (หลาย Agents ทำงานร่วมกัน) รวมถึงข้อดี-ข้อเสียของแต่ละแนวทาง
- LLM as the Brain : ทำความเข้าใจบทบาทของ Large Language Model (LLM) ในฐานะ “สมอง” ของ AI Agent ที่ทำหน้าที่คิด วิเคราะห์ และวางแผน เพื่อให้ Agent สามารถตัดสินใจและกระทำการได้อย่างชาญฉลาด ไม่ใช่เพียงเครื่องมือตอบคำถาม
- AI Tools Ecosystem : รู้จักกับเครื่องมือสำคัญ 3 ตัว ได้แก่ n8n (Workflow Automation แบบ Low-code/No-code), Claude Co-Work (ทำงานร่วมกับ AI เพื่อคิดและเขียนงาน), และ OpenClaw (แพลตฟอร์ม Agentic AI ที่คิด วางแผน และลงมือทำงานได้) พร้อมเข้าใจจุดเด่นและกรณีการใช้งานของแต่ละตัว
- Building AI Agent System : เรียนรู้แนวคิดการสร้าง AI Agent ที่มี Memory เพื่อจดจำบริบทและทำงานต่อเนื่อง การเชื่อมต่อ Tools ต่างๆ เพื่อขยายความสามารถ และการออกแบบระบบให้ Agent ทำงานอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Real-World Demo & Safety : รับชมการสาธิตการสร้างระบบ AI Agent จริง เช่น Auto Facebook Post ที่แสดงขั้นตอนตั้งแต่การรับคำสั่ง → วางแผน → เรียกใช้เครื่องมือ → สรุปผล พร้อมเรียนรู้ข้อควรระวังในการใช้งาน เช่น การให้สิทธิ์เข้าถึงระบบอย่างเหมาะสม
หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ ผู้เรียนจะสามารถ…
เข้าใจและแยกแยะได้ (Understand & Differentiate) : สามารถอธิบายความหมายของ AI Agent, Autonomous AI และ Agentic AI ได้ รวมถึงแยกแยะความแตกต่างและเลือกใช้แนวทางที่เหมาะกับแต่ละสถานการณ์
เข้าใจบทบาท LLM (Comprehend LLM Role) : เข้าใจบทบาทของ LLM ในฐานะ “สมอง” ของ AI Agent และรู้ว่า LLM สามารถเป็นส่วนหนึ่งของ Agent เพื่อช่วยการตัดสินใจได้อย่างไร ไม่ใช่เพียงเครื่องมือสร้างข้อความ
เลือกเครื่องมือได้ถูกต้อง (Select Right Tools) : สามารถเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับงาน เช่น n8n สำหรับ Workflow Automation, Claude Co-Work สำหรับงานคิดและเขียน, หรือ OpenClaw สำหรับ Agentic AI ที่ซับซ้อน
เข้าใจกระบวนการสร้างระบบ (Understand System Design) : เข้าใจขั้นตอนและแนวคิดในการสร้าง AI Agent ที่มี Memory และเชื่อมต่อกับ Tools ต่างๆ จากตัวอย่างที่ได้เห็น พร้อมนำไปประยุกต์วางแผนระบบของตัวเองได้
ใช้งานอย่างตระหนักรู้ (Aware & Secure) : ตระหนักถึงข้อควรระวังในการใช้ AI Agent เช่น การให้สิทธิ์เข้าถึงระบบ การควบคุมการทำงาน และการใช้งานอย่างปลอดภัยและเหมาะสม
จำนวนชั่วโมงเรียน : 2 ชั่วโมง 30 นาที
ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบได้ที่ : https://cbtumu.net/student-registration/
